2026 공공조달데이터·AI 활용 창업경진대회 출품작 · 베타 모집중 자세히 →
PLATFORM

7-Layer 아키텍처.
4개 에이전트.
One 오케스트레이터.

JodalSwarm은 단순 챗봇이 아닙니다. 데이터 수집·정제·임베딩·추론·검증까지 7개 계층의 풀스택 시스템 위에서 4개의 전문 에이전트가 협업합니다. 모든 답변은 오케스트레이터가 교차검증해 환각과 오답을 차단합니다.

SYSTEM ARCHITECTURE

데이터에서 의사결정까지.

USER
웹 대시보드 Slack 알림 이메일 다이제스트 REST API
ORCHESTRATOR
Task Router Cross-Validator Conflict Resolver Response Synthesizer
AGENT LAYER
발굴 Agent 가격 Agent 제안 Agent 컴플라이언스 Agent
AI MODELS
Qwen3 Domain LLM Qwen3-Embedding-8B LightGBM (승률 예측) Prophet (시계열)
DATA PIPELINE
Apache Airflow (Daily ETL) 정제·표준화 벡터 인덱싱 (HNSW)
SOURCE DATA
조달청 7종 OpenAPI 조달데이터허브 타기관 5종 공공데이터
INFRASTRUCTURE
AMD MI250 (ROCm 7) vLLM TP=8 PostgreSQL 16 + pgvector On-Premise / Cloud
DATA SOURCES — 조달청 7종 + 타기관 5종

데이터가 곧
경쟁력입니다.

모든 데이터는 공식 OpenAPI 또는 다운로드 데이터셋으로 영구 제공됩니다. 공공데이터법(법률 제11956호)에 의해 폐쇄 리스크가 없으며, 일배치 + 실시간 듀얼 파이프라인으로 24시간 신선도를 보장합니다.

REQUIRED · 조달청 (필수)
# 데이터 목록 활용 에이전트 URL
1 나라장터 입찰공고정보서비스 발굴 · 제안 data.go.kr/data/15129394
2 나라장터 낙찰정보서비스 가격 · 발굴 data.go.kr/data/15129397
3 나라장터 계약정보서비스 가격 · 컴플라이언스 data.go.kr/data/15129427
4 계약과정통합공개서비스 제안 data.go.kr/data/15129459
5 종합쇼핑몰 납품요구 물품 내역 가격 data.go.kr/data/15053481
6 공공조달통계정보서비스 발굴 data.go.kr/data/15129412
7 조달데이터허브 (통합) 전 에이전트 data.g2b.go.kr
BONUS · 타기관 (가점)
# 기관 / 데이터 활용 URL
1 중기부 / 중소기업 기본정보 (KOSMES) 발굴 data.go.kr
2 중기부 / 벤처·이노비즈 인증 컴플라이언스 data.go.kr
3 통계청 / 한국표준산업분류 전 에이전트 kssc.kostat.go.kr
4 행안부 / 인허가 데이터 (LOCALDATA) 컴플라이언스 localdata.go.kr
5 NIA / AI Hub 한국어 NLP 제안 aihub.or.kr
FOUR AGENTS · IN DEPTH

각 에이전트가 사용하는 기술.

01
SEMANTIC MATCHING

발굴 / Discovery

의미 기반 매칭

공고문(과업지시서·요구사항·평가기준)과 기업 프로필(인증·실적·역량)을 동일 임베딩 공간에 투영. Qwen3-Embedding-8B + pgvector HNSW 인덱싱.

승률 예측

공고 메타데이터 + 과거 동일 기관 낙찰 패턴을 입력으로 LightGBM 분류기. 출력: 응찰 시 예상 승률 0~1.

우선순위 큐

(적합도 × 승률 × 예상 마진) 점수화 → '오늘 검토할 TOP 10' 자동 추천.

02
PRICE PREDICTION

가격 / Pricing

분포 기반 추천

동일 세부품명·수요기관·계약방법 조건으로 과거 24개월 낙찰가 분포 추출 → p25/median/p75 구간 제시.

시계열 보정

물가지수·동일 품목 단가 추세를 ARIMA + Prophet으로 보정. 최근 시장가 변동 반영.

복수예비가 RAG

낙찰정보서비스의 복수예비가·예비가격·개찰순위를 RAG 컨텍스트로 LLM에 주입 → 자연어 설명 생성.

03
KOREAN DOMAIN LLM

제안 / Proposal

한국어 도메인 LLM

Qwen3 계열을 조달 도메인 코퍼스(공고문·계약서·우수조달제안서)로 LoRA 파인튜닝. AMD MI250 (vLLM, TP=8)에서 서빙.

구조화 추출 → 절·항 매핑

공고문에서 평가지표·요구기능·납품일정을 JSON으로 구조화 추출. 제안서 섹션마다 출처 절·항 자동 인용.

인용 근거 검증

생성된 제안서의 모든 사실 진술을 RAG로 역추적. 인용 불가 진술은 '확인 필요'로 표시 → 환각 차단.

04
RULE + LLM HYBRID

컴플라이언스 / Compliance

룰 + LLM 이중 검증

면허·실적·인증 등 정량 조건은 결정론적 규칙 엔진. 모호한 자격조건 문장은 LLM 해석.

자격조건 자동 추출

공고문에서 '참가자격', '면허제한정보', '평가기준'을 NER + 패턴 매칭으로 추출. 키 누락 시 사전 경고.

가산점 시뮬레이션

벤처·이노비즈·여성기업·사회적기업 등 인증 보유 여부에 따라 '이 공고에서 추가 가점 +Xpt 가능' 시뮬레이션.

TECH STACK

엔지니어링이 곧
제품의 신뢰성입니다.

LANGUAGES & FRAMEWORKS

Python 3.11 · TypeScript · FastAPI · Flask · Next.js 15 · React 19

AI / ML

PyTorch · vLLM · transformers · sentence-transformers · LightGBM · Prophet

DATA & SEARCH

PostgreSQL 16 · pgvector (HNSW) · Redis · Apache Airflow

INFRASTRUCTURE

AMD ROCm 7 · Docker · Kubernetes · NeoFactory (자체 멀티에이전트 플랫폼)

OBSERVABILITY

Prometheus · Grafana · RAGAS · LangSmith · MLflow

SECURITY & OPS

GitHub Actions · pre-commit · SOPS · 1Password · KISA 가이드 준수

실제 공고로 직접 시연해보세요.

콘솔에서 4개 에이전트가 어떻게 작동하는지 즉시 확인할 수 있습니다.

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